जब AI और IoT जैसी उन्नत तकनीकों को ऑटोमेशन के साथ जोड़ा जाता है, तो उनके पास जम्प-स्टार्ट व्यवसायों को पूर्ण पैमाने पर स्वचालित करने और आपूर्ति श्रृंखलाओं को पुनर्जीवित करने की क्षमता होती है। नियमित स्वचालन से परे अगले स्तर को हाइपर-ऑटोमेशन के रूप में संदर्भित किया जाता है, इस प्रकार भविष्य के ग्राहक हाइपर-ऑटोमेशन तकनीक का उपयोग करके उत्पादित सभी वस्तुओं के 20% से अधिक को छूने वाले पहले इंसान होंगे। इस लेख में जानें कि हाइपर-ऑटोमेशन क्या है इस तकनीक में विभिन्न तकनीकों, उपकरणों या प्लेटफार्मों, इसके फायदे और नुकसान।
हाइपर-ऑटोमेशन क्या है?
हाइपर-ऑटोमेशन एक व्यवसाय-संचालित, व्यवस्थित तरीका है जो यथासंभव अधिक से अधिक व्यावसायिक और आईटी गतिविधियों को तेज़ी से पहचानने, मान्य करने और स्वचालित करने के लिए है। गार्टनर के अनुसार, हाइपर-ऑटोमेशन उन्नत तकनीकों के उपयोग को संदर्भित करता है, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल), प्रक्रियाओं को तेजी से स्वचालित करने और मनुष्यों के पूरक के लिए।
गार्टनर के अनुसार, हाइपर-ऑटोमेशन कई प्रकार के उपकरणों तक फैला हुआ है जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन यह स्वचालन की जटिलता से भी संबंधित है (यानी, खोज, विश्लेषण, निर्माण, स्वचालित, माप, निगरानी, पुनर्मूल्यांकन। इन उद्देश्यों को निविडस द्वारा पूरा किया जाता है। हाइपर-ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म, जो तीन प्रमुख घटकों: रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), और बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम्स के माध्यम से एंड-टू-एंड बिजनेस ऑपरेशंस का प्रबंधन और निष्पादन करता है, ये सभी बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम (बीपीएमएस) के उदाहरण हैं।
महत्वपूर्ण रूप से, निविडस प्लेटफॉर्म मानव श्रमिकों और आरपीए बॉट्स को एक एकीकृत वर्कफ़्लो में एकीकृत करता है जिसमें जॉब ट्रैकिंग, एक्शन नोटिफिकेशन और प्रोसेस रिपोर्टिंग शामिल है – सभी एक ही स्थान पर। उपयोगकर्ता तीसरे पक्ष के विक्रेताओं या अतिरिक्त प्रौद्योगिकी एकीकरण पर भरोसा किए बिना व्यावसायिक प्रक्रिया स्वचालन प्राप्त कर सकते हैं क्योंकि यह एक केंद्रीकृत मंच है। मानव श्रम की उपस्थिति बताती है कि क्यों गार्टनर हाइपर-ऑटोमेशन को “जन-केंद्रित” विकास मानते हैं।
संगठन हाइपर-ऑटोमेशन का उपयोग व्यवसाय स्वचालन को बढ़ाने, एकीकृत करने और सुधारने के लिए एक ढांचे के रूप में कर सकते हैं। हाइपर-ऑटोमेशन में विभिन्न तकनीकों, उपकरणों या प्लेटफार्मों के समन्वित रोजगार की आवश्यकता होती है, जैसे:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)
हाइपर-ऑटोमेशन विभिन्न तकनीकों, उपकरणों या प्लेटफार्मों, जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का समन्वित अनुप्रयोग है। अपने सबसे बुनियादी रूप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर को समान व्यवहार के पूर्व उदाहरणों से डेटा की भारी मात्रा का विश्लेषण करके मानव व्यवहार की “नकल” करने का निर्देश देती है। यह एक बिल्ली और एक पक्षी के बीच अंतर करने से लेकर निर्माण सुविधा में जटिल कार्य करने तक कुछ भी हो सकता है।
यंत्र अधिगम
मशीन लर्निंग एक डेटा विश्लेषण विधि है – और एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता – जो विश्लेषणात्मक मॉडल के निर्माण को स्वचालित करती है। यह इस आधार पर स्थापित किया गया है कि सिस्टम डेटा, स्पॉट पैटर्न से सीख सकते हैं और कम मानवीय संपर्क के साथ निर्णय ले सकते हैं। उपयोगकर्ता एक एल्गोरिथ्म में भारी मात्रा में डेटा प्रदान करते हैं, जो कंप्यूटर को उस डेटा के आधार पर सिफारिशें और निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है। स्मार्टफोन और स्मार्ट गैजेट्स में प्रेडिक्टिव टेक्स्ट, स्पीच रिकग्निशन, कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी और अन्य एमएल फीचर्स उपलब्ध हैं।
घटना-संचालित सॉफ्टवेयर वास्तुकला
इवेंट-संचालित आर्किटेक्चर एक सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर और एप्लिकेशन डिज़ाइन दृष्टिकोण है। घटनाओं पर कब्जा, संचार, प्रसंस्करण और दृढ़ता एक घटना-संचालित प्रणाली की आवश्यक संरचना है। यह विशिष्ट अनुरोध-संचालित मॉडल से अलग है। कई आधुनिक एप्लिकेशन डिज़ाइन ईवेंट-चालित होते हैं, जैसे कि ग्राहक सहभागिता फ़्रेमवर्क जिन्हें वास्तविक समय में ग्राहक डेटा का उपयोग करना चाहिए। क्योंकि ईवेंट-चालित एक भाषा के बजाय एक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण है, ईवेंट-चालित ऐप्स को किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा जा सकता है। चूंकि घटना-संचालित डिज़ाइन न्यूनतम युग्मन की अनुमति देता है, यह आधुनिक, वितरित अनुप्रयोग आर्किटेक्चर के लिए एक व्यवहार्य विकल्प है। एक घटना-संचालित वास्तुकला शिथिल रूप से जुड़ी हुई है क्योंकि घटना निर्माता इस बात से अनजान होते हैं कि उपभोक्ता किस घटना को सुन रहे हैं, और घटना इसके होने के निहितार्थ से अनजान है।
रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA)
एक घटना-संचालित वास्तुकला शिथिल रूप से जुड़ी हुई है क्योंकि घटना निर्माता इस बात से अनजान होते हैं कि उपभोक्ता किस घटना को सुन रहे हैं, और घटना इसके होने के निहितार्थ से अनजान है। रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) एक सॉफ्टवेयर तकनीक है जो सॉफ्टवेयर रोबोट के निर्माण, परिनियोजन और प्रबंधन को सक्षम बनाती है जो डिजिटल सिस्टम और सॉफ्टवेयर से निपटने के दौरान मानवीय गतिविधियों का अनुकरण करते हैं। सॉफ्टवेयर रोबोट, इंसानों की तरह, स्क्रीन पर क्या है, समझ सकते हैं, सही कीस्ट्रोक्स को पूरा कर सकते हैं, सिस्टम नेविगेट कर सकते हैं, डेटा खोज सकते हैं और पुनर्प्राप्त कर सकते हैं, और कई तरह के निर्धारित ऑपरेशन कर सकते हैं। हालाँकि, सॉफ़्टवेयर रोबोट इसे मनुष्यों की तुलना में तेज़ी से और अधिक मज़बूती से कर सकते हैं, क्योंकि उन्हें खड़े होने और खिंचाव या कॉफ़ी ब्रेक लेने की आवश्यकता नहीं होती है।
बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (बीपीएम) और इंटेलिजेंट बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट सूट (आईबीपीएमएस)
बीपीएम पहले से ही एक उत्कृष्ट समाधान है, लेकिन आईबीपीएम इसे एआई, क्लाउड कंप्यूटिंग, रीयल-टाइम निर्णय लेने, सिस्टम लिंकेज और इवेंट प्रोसेसिंग के साथ बढ़ाता है। आईबीपीएमएस बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (बीपीएम) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को तेजी से गतिशील, शुरू करने के लिए मिश्रित करता है। क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म और कम-कोड टूल के माध्यम से -टू-फिनिश वर्कफ़्लो अनुभव। वास्तव में, iBPMS लोगों, मशीनों और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) को दोहराए जाने वाले, संगठनात्मक-विशिष्ट कार्यों के लिए सहायता और खुफिया जानकारी प्रदान करने के लिए कनेक्ट कर सकता है। इसका उद्देश्य मूल्य वर्धित ज्ञान कार्य में मदद करना है। गार्टनर ने 2012 में इस पद का बीड़ा उठाया था। तब से, कंपनियों ने iBPM को आगे की सोच रखने वाले संगठनों के भविष्य के रूप में संदर्भित किया है।
एक सेवा के रूप में एकीकरण मंच (iPaaS)
यह कोई रहस्य नहीं है कि क्लाउड एकीकरण आज के व्यवसायों के सामने सबसे कठिन कार्यों में से एक है। सुरक्षित और भरोसेमंद क्लाउड इंटीग्रेशन सॉल्यूशंस की बढ़ती मांग का जवाब देने के लिए, विभिन्न निर्माताओं ने इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म को सर्विस (iPaaS) के रूप में जाने जानी वाली इंटीग्रेशन सेवाएं प्रदान करना शुरू कर दिया है।
लो-कोड/नो-कोड टूल्स
एक कम-कोड विकास मंच (एलसीडीपी) एक विकास वातावरण है जो आपको ग्राफिकल यूजर इंटरफेस का उपयोग करके एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन करने की अनुमति देता है। एक कम-कोडित प्लेटफ़ॉर्म पूरी तरह कार्यात्मक ऐप्स उत्पन्न कर सकता है या विशिष्ट परिस्थितियों के लिए अतिरिक्त कोडिंग की आवश्यकता हो सकती है। कम-कोड विकास प्लेटफॉर्म विकास पर खर्च किए गए सामान्य समय को कम कर सकते हैं, जिससे व्यावसायिक अनुप्रयोगों के तेजी से वितरण की अनुमति मिलती है। एक लगातार लाभ यह है कि लोगों की एक विस्तृत श्रृंखला – न केवल कोडिंग कौशल वाले – अनुप्रयोग के विकास में योगदान कर सकते हैं। हालांकि, सामान्य मानकों और विनियमों के अनुरूप ठोस शासन की आवश्यकता है। एलसीडी सेटअप, प्रशिक्षण, परिनियोजन और रखरखाव की अग्रिम लागत को कम करने में भी मदद कर सकते हैं।
हाइपर-ऑटोमेशन के लाभ
जैसा कि पहले कहा गया है, हाइपर-ऑटोमेशन आरपीए और अन्य उन्नत तकनीकों के उपयोग के माध्यम से संगठन की मौलिक स्वचालन क्षमताओं का विस्तार करता है।
कार्य स्वचालन और प्रक्रिया स्वचालन
कंपनियां अपने कर्मचारियों के काम को आसान बनाने के लिए श्रमसाध्य और दोहराव वाले संचालन को स्वचालित करने के लिए रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन का उपयोग कर सकती हैं, लेकिन हाइपर-ऑटोमेशन इससे आगे जाता है। आप तकनीक, टूल और घटकों के संग्रह को मिलाकर अपने व्यवसाय में स्वचालन के स्तर को बढ़ाने के लिए हाइपर-ऑटोमेशन का उपयोग कर सकते हैं। यह न केवल आपके वर्तमान कार्य को आसान बनाता है, बल्कि यह आपको अधिक उत्पादक बनने में भी मदद करता है।
उत्पादकता और टीम सहयोग में सुधार करता है
कंपनियां हाइपर-ऑटोमेशन का उपयोग कर्मचारियों को हर दिन उपयोग की जाने वाली तकनीकों से जोड़ने के लिए कर सकती हैं। इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप व्यवसायों में जो अभिनव परिवर्तन होगा, वह विभिन्न विभागों को इस प्रक्रिया में शामिल होने के लिए प्रेरित करेगा। पूरे उद्यम में उपयोगकर्ताओं को आरपीए, हाइपर-ऑटोमेशन सॉफ़्टवेयर और अन्य बुद्धिमान समाधानों की सहायता से सहयोग करना आसान होगा।
व्यापार चपलता बढ़ाता है
व्यावसायिक चपलता एक कंपनी की बदलती परिस्थितियों में समायोजित करने की क्षमता को संदर्भित करती है। एक व्यवसाय यह सुनिश्चित कर सकता है कि यह हाइपर-ऑटोमेशन का उपयोग करके नई जरूरतों और आवश्यकताओं के जवाब में बढ़ सकता है। बुद्धिमान स्वचालन तकनीकों का उपयोग करने से फर्मों को विकसित होने और गतिशील और विकासशील बाजारों के साथ बने रहने में मदद मिल सकती है।
कर्मचारी संतुष्टि और जुड़ाव बढ़ाता है
हाइपर-ऑटोमेशन में आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके नौकरी की गुणवत्ता में सुधार करने की क्षमता है जो मैनुअल श्रम को आसान बनाती है। स्वचालन में सुधार के रूप में कर्मचारियों की संतुष्टि का अनुमान लगाया जा सकता है। इस पद्धति में यह भी आवश्यक है कि संगठन में हर कोई डिजिटल परिवर्तन में योगदान करे, जो कार्यबल जुड़ाव को बढ़ावा देता है।
डेटा एक्सेसिबिलिटी और स्टोरेज मैकेनिज्म को बढ़ाता है
चूंकि हाइपर-ऑटोमेशन का लक्ष्य वर्तमान सॉफ़्टवेयर और प्रक्रियाओं को अधिक दक्षता के लिए एकीकृत करना है, इसलिए व्यवसाय उपयोगकर्ताओं और उनके बुनियादी ढांचे के बीच अधिक सहज बातचीत की उम्मीद कर सकते हैं। हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड प्रौद्योगिकियों की लोकप्रियता के कारण सिस्टम एकीकरण भी डिजिटल परिवर्तन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
चूंकि सभी एंटरप्राइज़ सिस्टम आसानी से कनेक्ट हो सकते हैं, सभी मूलभूत पहलुओं को केंद्रीकृत भंडारण के भीतर एक्सेस किया जा सकता है। हाइपर-ऑटोमेशन एआई और मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग इन लिंकेज को और भी अधिक अनुकूलित करता है।
आरओआई बढ़ाता है
हर बदलाव या कार्यक्रम का अंतिम लक्ष्य संगठन की निचली रेखा में सुधार करना है। बढ़ी हुई आरओआई के मामले में कंपनियां हाइपर-ऑटोमेशन से काफी लाभ उठा सकती हैं। उदाहरण के लिए, हाइपर-ऑटोमेशन सफल परिणामों और रिटर्न को सुनिश्चित करने के लिए एंड-टू-एंड मल्टी-लेयर रणनीति को स्वचालित करके बिलिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है।
हाइपर-ऑटोमेशन के नुकसान
हाइपर-ऑटोमेशन तकनीक का मूलभूत पहलू यह है कि यह महंगी और जटिल दोनों है। यह उन छोटे उद्यमों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद नहीं है जो अपनी मशीनरी खरीदने का जोखिम नहीं उठा सकते। व्यवसाय स्वामी अपने निवेश का अधिकतम लाभ उठा सकेंगे यदि वे उपकरण के बारे में जानने के लिए समय निकालें। एक और संभावित बाधा सुरक्षित है क्योंकि ये मशीनें बड़ी और बोझिल हैं, बहुत से लोग इन्हें संचालित करने में आसानी महसूस नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, कुछ चिकित्सक इस तरह की प्रणाली का उपयोग करने में असहज या असमर्थ हो सकते हैं।
जब आप एआई कंपनियों के साथ व्यक्तिगत डेटा साझा करते हैं, तो आप डेटा गोपनीयता के मुद्दों का जोखिम उठाते हैं, लेकिन आप स्वयं सब कुछ नहीं बना सकते। नतीजतन, व्यवसायों को डेटा मास्किंग और अन्य गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों में निवेश करना चाहिए। ऐसे समय होंगे जब मनुष्य को किसी भी जटिल ऑपरेशन में हस्तक्षेप करना होगा जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके स्वचालित होता है। स्वचालन में AI की सफलता उपयोग में आसान मानव-में-लूप समाधान पर निर्भर करती है।
निष्कर्ष
जब हाइपर-ऑटोमेशन की बात आती है तो बॉटम लाइन यह है कि जो कुछ भी स्वचालित किया जा सकता है वह स्वचालित होना चाहिए। जब एआई, एमएल, आरपीए और एनएलपी जैसे उन्नत बुद्धिमान उपकरणों का उपयोग किया जाता है, तो आपकी फर्म को कितना लाभ मिल सकता है, इसकी सीमा आकाश है। हाइपर-ऑटोमेशन सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक बुद्धिमान उपकरण को समग्र रूप से संगठन को उच्चतम व्यावसायिक लाभ देने के लिए अनुकूलित किया गया है। आज की वैश्विक और डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, सभी उद्योगों के व्यवसायों को तेजी से बदलाव करने और नया करने के लिए तैयार रहना चाहिए। हाइपर-ऑटोमेशन को अक्सर पारंपरिक ऑटोमेशन से परे अगले चरण के रूप में वर्णित किया जाता है। हाइपर-ऑटोमेशन का बाजार 2031 तक 46.4 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 2021 और 2031 के बीच 21.7 प्रतिशत की सीएजीआर से बढ़ रहा है।
स्त्रोत
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